Extração de características do sinal de voz utilizando análise fatorial verdadeira.

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: Matos, Adriano Nogueira
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/2561911991532145
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Instituto de Computação; BR; UFAM; Programa de Pós-graduação em Informática
• Palavras-chave em Português: Extração de características do sinal de voz; Filtragem de ruído; MFCC; Análise fatorial; Speech signal feature extraction; Noise filtering; Factorial analysis.; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Link de acesso: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2959

O processamento digital do sinal de voz é empregado em diversas aplicações computacionais, das quais as principais são: Reconhecimento, síntese e codificação da fala. Todas estas aplicações requerem que ocorra redução da quantidade de informações da onda acústica, de maneira a permitir o processamento por um computador. O processo de extração de características do sinal de voz, objeto de estudo deste trabalho, realiza esta tarefa. As características extraídas devem caracterizar o sinal de voz e não conter redundância, de forma a maximizar o desempenho dos sistemas que as utilizem. O método MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) de extração de características cumpre parcialmente esses requisitos, mas é seriamente degradado sob a incidência de ruído. A aplicação do método estatístico de Análise Fatorial objetiva filtrar o sinal de ruído das locuções. Os resultados obtidos dos experimentos realizados indicam a competitividade deste método, especialmente quando usado na geração dos modelos acústicos robustos em condições de ruído severo.