Compressão de Sinais de Eletrocardiograma Utilizando Técnicas de Codificação Distribuída

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Souza, Patrese Emiron Barbosa de
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/0723965253584971
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Faculdade de Tecnologia; Brasil; UFAM; Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
• Palavras-chave em Português: Eletrocardiografia; Eletrocardiografia ambulatorial; Teoria da informação; Bioengenharia; Engenharia biomédica; ENGENHARIAS: ENGENHARIA BIOMÉDICA: BIOENGENHARIA: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLÓGICOS; Compressão de ECG; Codificação distribuída; Códigos turbo
• Link de acesso: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7440

Sinais de eletrocardiograma (ECG) podem ser utilizados tanto para acompanhamento quanto diagnóstico de doenças cardíacas, o que depende de infraestruturas de armazenamento e transmissão. Entretanto, como memória e banda de transmissão são recursos finitos, torna-se necessário comprimir dados de ECG. Além disso, com relação ao monitoramento à distância, espera-se que o hardware utilizado seja simples e barato. O presente trabalho ataca os problemas mencionados e propõe uma metodologia de compressão de sinais de ECG, onde experimentos com uma implementação desse paradigma mostraram que tal abordagem é possível e também eficaz, desde que alinhada às condições de cada caso específico. Este esquema é baseado em técnicas de codificação distribuída de sinais, cuja principal característica consiste em realizar a maior parte da exploração estatística desse tipo de processo em decodificadores e assim permitir um processo de codificação mais simples, o que tem o potencial de facilitar a sua implementação em dispositivos embarcados, como o Holter de ECG.