Ensino da Ecologia mediado por simulação computacional da Cadeia Alimentar

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Silva, Mônica Martins da
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/8219799331109194
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Instituto de Ciências Exatas; Brasil; UFAM; Programa de Pós-graduação em Ensino de Ciências e Matemática
• Palavras-chave em Português: Cadeias alimentares (Ecologia); Ecologia animal - Estudo e ensino (Ensino fundamental); CIÊNCIAS BIOLOGICAS; Ensino de Ecologia; Equilibração; Cadeia Alimentar; Simulação Computacional
• Link de acesso: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7962

Esta dissertação apresenta a aplicação de um modelo de simulação computacional para minimizar as dificuldades do processo ensino e aprendizagem do ensino de Ecologia a partir do uso de um modelo computacional da cadeia alimentar. O objetivo é analisar a construção de novos conceitos sobre a cadeia alimentar diante do processo de equilibração usando um modelo computacional. Para descrever a dinâmica dos sistemas biológicos desenvolveu-se um programa de simulação computacional com base no modelo presa-predador de Lotka-Volterra. O resultado é a construção de novos conceitos pelo aluno a partir da análise das respostas de experimentos e situações virtuais. A abordagem pedagógica é desenvolvida com base no construtivismo de Jean Piaget. Sob esta ótica, o modelo de simulação se apresenta como um instrumento de apoio ao ensino de Ecologia, auxiliando na aprendizagem de novos conceitos. Os instrumentos de pesquisa, a organização e categorização dos dados, privilegiaram aspectos discursivos, referente às respostas dos alunos, seguindo as orientações de Bardin (2011). O local de estudo foi uma escola municipal de Ensino Fundamental, com alunos do 6º ano, da cidade de Manaus/AM. Com base nos resultados obtidos, percebeu-se que a simulação contribui para a construção do conhecimento e fornece um bom suporte para o aprendizado.