Agrupamento em dois níveis para disseminação de mensagens em Redes Sociais Móveis tolerantes a atrasos e desconexões

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Neves, Eric Vieira das
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/8620442751537666
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Instituto de Computação; Brasil; UFAM; Programa de Pós-graduação em Informática
• Palavras-chave em Português: Delay Tolerant Networks; Machine Learning; KMEANS; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Link de acesso: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6811

As redes tolerantes a atrasos e desconexões surgiram como uma solução para a comunicação em cenários onde a internet não possui suas premissas básicas atendidas: conexão fim-afim, baixa latência e pouca perda de pacotes. As DTNs dependem diretamente da colaboração de seus nós para um bom desempenho, pois usa a mobilidade dos mesmos para fazer os repasses das mensagens até seus destinos. Entretanto, devido a fatores como economia de recursos: energia, armazenamento de dados, pouco interesse pela mensagem ou simplesmente a negação da colaboração, afeta de forma negativa o desempenho da rede. Dessa maneira é fundamental que se leve em consideração fatores sociais, que podem ser estendidos dos usuários e empregados aos nós da rede, para que se possa encontrar a melhor estratégia de repasses, aumentando as chances de entrega das mensagens. Portanto, este trabalho propõe um novo protocolo de disseminação de mensagens em redes DTN, usando os interesses dos nós da rede como fator social, para a formação de níveis de repasse de mensagens. Utilizou-se técnicas de aprendizagem de máquina para a formação dos níveis, que usam clusterizadores como o KMEANS e EM para agrupar os nós de acordo com o nível de interesse pela mensagem gerada, direto ou indireto. Dessa forma a mensagem é repassada através dos grupos formados até o nó destinatário. Resultados obtidos através de um conjunto de experimentos criteriosamente selecionados mostram que a proposta é promissora, apresentando um desempenho superior aos protocolos bem conhecidos da literatura.