Learning to rank para busca em Comércio Eletrônico

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Fonseca, Roberto Cidade
Outros Autores: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4609906D9
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas
Instituto de Computação
Brasil
UFAM
Programa de Pós-graduação em Informática
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6769
Resumo: Métodos que geram funções de ordenação de resultados baseadas em aprendizagem de máquina têm sido amplamente utilizados em sistemas de busca para a web, como as utilizadas em motores de busca como o Google e Bing. No entanto, esses recursos não têm sido muito empregados ou estudados em outros contextos. É o caso, por exemplo, do comércio eletrônico, no qual, a interação de usuários com lojas virtuais produz dados como: quando um usuário acessou a página de uma loja pela primeira vez, que consultas realizou, quais produtos clicou, e o que comprou. Neste trabalho, propomos a utilização de métodos de aprendizagem de máquina para aprender funções de ordenação de resultados no contexto de comércio eletrônico. Estudamos formas alternativas de estimar a relevância de um resultado para uma dada consulta e realizamos experimentos utilizando dados extraídos de lojas de comércio eletrônico. Realizamos experimentos tanto com ambientes que denominamos offline, onde uma base de dados é montada com a abordagem tradicional de separa-la em treino, validação e teste, quanto em ambientes que denominamos online, onde pusemos versões distintas dos sistemas para funcionar em lojas com usuários em situações reais de compra. Apresentamos no estudo nossas conclusões a respeito dos experimentos realizados.