Um framework para mineração de dados educacionais baseado em serviços web semânticos

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Souza, Tarsis Marinho de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Alagoas; Brasil; Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento; UFAL
• Palavras-chave em Português: Mineração de dados (Computação); Framework (Arquivo de computador); Computação semântica; Data mining (computing); Framework (computer file); Semantic computing; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/1843

This paper presents a framework for educational data mining based on semantic web services as a solution to the challenges found in this area such as data and methods standardization, educational environments integration and easier to use mining tools for both educators and non-specialist users. The solution also includes a wizard, which aims to facilitate the extension and instantiation of the proposed framework in di erent products. In order to validate the proposed solution, a case study was also performed using data from a real e-learning environment used by students from distance mode courses.