Otimização de fluxo de dados em uma rede de sensores utilizando a técnica de codificação de redes

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Costa, Bruno Marques
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística; BR; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais
• Palavras-chave em Português: Network coding; Wireless sensor network; Data flow; TOSSIM; Codificação de redes; Rede de sensores em fio; Fluxo de dados; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7731

As redes de sensores sem fio (RSSFs) facilitam o monitoramento e controle de am­bientes. Elas são formadas por uma coleção de nós denominados sensores, que são capazes de captar e divulgar informações. Estas redes podem ser utilizadas em várias aplicações, como por exemplo, monitoração de ambientes, acompanhamento remoto de pacientes e detecção de intrusos. Podemos citar, ainda, o auxílio em resgates, agricultura de precisão e controle de fábrica entre outros. Problemas originados com congestionamento de dados e recursos físicos limitados são frequentes nestas redes. Para a otimização do fluxo de dados é necessária uma revisão nas estratégias de implantação. Portanto, é importante a aplicação de técnicas que reduzem o reenvio e a perda de dados que são transmitidos. As estratégias utilizadas em redes convencionais nem sempre apresentam resultados eficien­ tes. Este trabalho tem como objetivo principal aprimorar o desenvolvimento de técnicas para otimização de fluxo de dados em uma rede de sensores sem fio. Em particular, uti­ lizar a técnica codificação de redes para demonstrar através de experimentos o grau de eficiência de novos protocolos de otimização de transmissão de dados. Os experimentos foram simulados através do framework de programação de rede sensores sem fio composto pelo sistema operacional TinyOS, linguagem de programação NesC e simulador TOSSIM. Além disso, utilizamos a linguagem de programação Python para simulação de topologia da rede de sensores sem fio. Os resultados obtidos demonstram um melhor desempenho quando aplicado a técnica de codificação de redes no protocolo de comunicação de dados.