Aceleração de esquemas iterativos para cálculos de transporte de partículas neutras na formulação unidimensional de ordenadas discretas com base em estimativas iniciais geradas por aproximações sintéticas PN

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Guida, Mateus Rodrigues
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico
BR
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13698
Resumo: O esquema iterativo fonte de espalhamento (SI) é aplicado tradicionalmente para convergir soluções numéricas malha fina para problemas de transporte de partículas neutras na formulação de ordenadas discretas (SN) com fonte fixa. O esquema iterativo parcial One-Region Block Inversion (RBI) é aplicado para convergir soluções numéricas de malha grossa para cálculos SN. O esquema SI é muito simples de ser implementado sob o ponto de vista computacional. Entretanto, o esquema SI pode mostrar uma taxa de convergência muito lenta, principalmente em meios difusivos (baixa absorção) com muitos livres caminhos médios em sua extensão. Por outro lado, o esquema parcial RBI não é simples de ser implementado, mas é muito adequado para cálculos SN de malha grossa. Nesta tese, descrevemos técnicas de aceleração baseadas em estimativas inicias, supostamente precisas, para ambos esquemas: SI e RBI. Nestes esquemas, inicializamos a distribuição da fonte de espalhamento para o esquema SI, e os fluxos angulares incidentes, no sentido oposto ao da varredura, para o esquema parcial RBI. Para problemas SN monoenergéticos, usamos as aproximações P1 e P3 e para os modelos multigrupo, usamos aproximação P1 para inicializar as estimativas iniciais. Para atingir este objetivo, utilizamos a solução de malha grossa das equações PN com condições de contorno especiais para as condições de contorno prescritas do modelo SN, incluindo condições de contorno do tipo vácuo. Consideramos alguns experimentos numéricos para ilustrar a eficiência da técnica de aceleração sintética PN (PNSA) baseada em estimativas iniciais.