Implementação de plataforma evolucionária extrínseca de circuitos eletrônicos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Bentes, Matheus Correia
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Faculdade de Engenharia
Brasil
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/17393
Resumo: Este trabalho apresenta uma plataforma de evolução de circuitos eletrônicos baseada em algoritmos genéticos com diferentes modos de funcionamento. A plataforma possui uma estrutura extrínseca de avaliação de indivíduos, realizando chamadas a um simulador de circuitos para cada possível solução avaliada. A plataforma pode executar evoluções em busca de valores para componentes, topologias adicionais a um circuito fixo e uma busca com variação total dos tipos de componentes, valores e conexões. A aptidão avaliada pode ser com base em um único objetivo, avaliando apenas a saída do circuito, como também baseada em vários objetivos. O método escolhido para essa quantificação de múltiplos objetivos é baseado num Sistema Fuzzy com o objetivo de facilitar a especificação do projetista. As evoluções podem ser realizadas no domínio do tempo bem como no domínio da frequência, sendo possível ao usuário alterar o modo de funcionamento sem alterações no código já criado. A troca entre os modos de operação, entradas utilizadas e a utilização de funções presentes na plataforma é realizada diretamente através de variáveis de configuração, sem necessidade de alteração no código fonte da plataforma. Com o objetivo de verificar o desempenho da plataforma, cada modo foi avaliado utilizando diferentes circuitos com complexidades variadas. No decorrer do trabalho é apresentada uma conclusão do impacto de cada variável e do modo utilizados no processo de evolução.