Implementação de plataforma evolucionária extrínseca de circuitos eletrônicos
Ano de defesa: | 2020 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Faculdade de Engenharia Brasil UERJ Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/17393 |
Resumo: | Este trabalho apresenta uma plataforma de evolução de circuitos eletrônicos baseada em algoritmos genéticos com diferentes modos de funcionamento. A plataforma possui uma estrutura extrínseca de avaliação de indivíduos, realizando chamadas a um simulador de circuitos para cada possível solução avaliada. A plataforma pode executar evoluções em busca de valores para componentes, topologias adicionais a um circuito fixo e uma busca com variação total dos tipos de componentes, valores e conexões. A aptidão avaliada pode ser com base em um único objetivo, avaliando apenas a saída do circuito, como também baseada em vários objetivos. O método escolhido para essa quantificação de múltiplos objetivos é baseado num Sistema Fuzzy com o objetivo de facilitar a especificação do projetista. As evoluções podem ser realizadas no domínio do tempo bem como no domínio da frequência, sendo possível ao usuário alterar o modo de funcionamento sem alterações no código já criado. A troca entre os modos de operação, entradas utilizadas e a utilização de funções presentes na plataforma é realizada diretamente através de variáveis de configuração, sem necessidade de alteração no código fonte da plataforma. Com o objetivo de verificar o desempenho da plataforma, cada modo foi avaliado utilizando diferentes circuitos com complexidades variadas. No decorrer do trabalho é apresentada uma conclusão do impacto de cada variável e do modo utilizados no processo de evolução. |