Método de malha grossa para solução numérica de problemas de blindagem de nêutrons em geometria unidimensional na formulação de ordenadas discretas com perspectivas a cálculos multidimensionais em geometria retangular

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Libotte, Rafael Barbosa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico; Brasil; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
• Palavras-chave em Português: Neutron transport theory; Fixed-source problems; Deterministic computational modelling; Computational neutronics; Teoria de transporte de nêutrons; Problemas de fonte-fixa; Modelagem computacional determinística; Neutrônica computacional; Modelos matemáticos; Nêutrons; Blindagem (Radiação); Teoria cinética do transporte; Métodos das ordenadas discretas; ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR::TECNOLOGIA DOS REATORES
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/16461

Nesta dissertação foi proposto e desenvolvido um método de malha grossa, da classe dos espectronodais, na formulação de ordenadas discretas (SN ), com aplicação para problemas de blindagem de nêutrons, considerando a teoria de multigrupos de energia. Para os casos em geometria unidimensional, foram desenvolvidas as equações do método espectral determinístico modificado (MSD, cf., Modified Spectral Deterministic) considerando o fenômeno de espalhamento de ordem arbitrária (L < N), o qual gera resultados livres de erros de truncamento espacial. Após a análise dos resultados dos problemas unidimensionais, investimos na perspectiva da ampliação desse estudo para aplicação em simulações envolvendo os problemas em geometria retangular bidimensional cartesiana. Neste caso, é utilizada uma aproximação constante para os termos de fuga transversal de nêutrons, o que justifica a denominação MSD-CN, cf., Modified Spectral Deterministic-Constant Nodal. São apresentados os resultados numéricos de alguns problemas modelo, comparando a precisão dos resultados gerados e o tempo de CPU (este apenas para casos 1D) com métodos tradicionais encontrados na literatura científica. Os resultados numéricos para a solução dos problemas em geometria unidimensional foram gerados usando a linguagem JAVA e para os problemas em geometria bidimensional foi usada a linguagem C++.