Análise colorimétrica de faces humanas: uma abordagem para auxílio ao reconhecimento de imagens

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Santos, Luciana de Sousa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Escola Superior de Desenho Industrial; BR; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Design
• Palavras-chave em Português: Colorimetry; Image recognition; Information design; Information visualization; Photography; Colorimetria; Design da informação; Fotografia; Reconhecimento de imagem; Visualização da informação; CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DESENHO INDUSTRIAL
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/9105

A quantificação colorimétrica da pele do rosto humano apresenta uma grande dispersão de valores. Esta dispersão varia de acordo com o espaço de cor (HSV ou YCbCr) adotado para a análise e quanto menor a dispersão mais adequado é o espaço ao reconhecimento facial. O objetivo deste trabalho é analisar a distribuição estatística da colorimetria de imagens de rostos digitalizadas. A análise poderá dizer se as coordenadas de cor, tais como saturação, matiz e valor podem auxiliar em técnicas de reconhecimento de faces. Como resultado da análise, espera-se concluir qual dos sistemas de coordenadas de cor (HSV ou YCbCr) é o mais adequado à aplicações em reconhecimento facial. Os resultados obtidos serão apresentados com fundamentação no design da informação. O grande número de amostras fotográficas disponíveis para análise (530) e o correto equilíbrio de iluminação, contraste e temperatura de cor constituem o principal diferencial desse trabalho.