Otimização do projeto de trocadores de calor tipo air cooler via programação matemática
Ano de defesa: | 2017 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Química BR UERJ Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/12076 |
Resumo: | A presente dissertação apresenta uma abordagem de programação matemática linear para o projeto de air coolers. Devido à sua linearidade, é possível afirmar que a solução do problema é o ótimo global. A função objetivo corresponde à minimização do custo total anualizado, abrangendo os custos de investimento, manutenção e operacionais. As restrições incluem a modelagem termofluidodinâmica do escoamento da corrente de processo dentro do feixe de tubos e do escoamento externo do ar através da superfície aletada. O modelo inicial considera nove grupos de variáveis discretas, todos relacionados à estrutura mecânica do trocador de calor: as dimensões do tubo aletado (diâmetro dos tubos, altura e espessura das aletas e número de aletas por comprimento), o comprimento dos tubos, a razão de passo nos tubos, o número de baias, o número de feixes por baia, o número de tubos por fila, a configuração do trocador de calor (número de passes nos tubos e o número de filas), o número de ventiladores por baia e o diâmetro dos ventiladores. As variáveis discretas são representadas utilizando-se variáveis binárias, tornando o modelo inicialmente um problema de programação não-linear inteira mista (MINLP). As vazões e temperaturas de entrada e saída da corrente de processo e do ar são consideradas parâmetros do problema. O desenvolvimento da formulação é baseado na transformação do modelo não-linear inicial em um problema de programação linear inteira mista (MILP), aproveitando a natureza discreta das diferentes partes do equipamento. É realizada uma análise de diferentes alternativas para descrição das variáveis discretas originais em relação a conjuntos de variáveis binárias através de uma avaliação da dimensão do problema e do desempenho computacional para cada alternativa. Uma redução exponencial do tempo computacional é observada quando se utiliza a alternativa de máxima agregação de variáveis discretas. O desempenho da abordagem proposta é ilustrado através da sua comparação com um air cooler descrito na literatura projetado via um método convencional (tentativa e erro). Os resultados indicam uma redução significativa no custo total anualizado quando se é utilizada a ferramenta de otimização |