Um modelo de previsão para o planejamento da programação financeira da Marinha do Brasil

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Oliveira, Regina Grisi de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Ciências Sociais::Faculdade de Administração e Finanças; Brasil; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis
• Palavras-chave em Português: Planejamento; Administração Pública; Programação Financeira; Métodos de Previsão; Marinha do Brasil; Administração financeira; Planning; Public Administration; Financial Programming; Forecasting Methods; Brazilian Navy; CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO PUBLICA::CONTABILIDADE E FINANCAS PUBLICAS
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/23527

A gestão eficiente dos recursos financeiros públicos representa um desafio contínuo para os gestores públicos, sendo fundamental para alcançar elevados padrões de eficácia nos serviços oferecidos à sociedade. Neste cenário, a setorial financeira da Marinha do Brasil (MB) tem a missão de planejar, distribuir e controlar os recursos financeiros necessários para atender às demandas de todas as unidades gestoras da Força. Neste âmbito, os métodos estatísticos de previsão apresentam-se como uma ferramenta valiosa a ser empregada no planejamento e controle das organizações públicas. Com o intuito de melhorar a precisão no planejamento financeiro da Marinha do Brasil (MB), o presente estudo tem o objetivo de avaliar o desempenho dos métodos estatísticos de previsão para o planejamento da Programação Financeira da MB. Adotou-se uma metodologia quantitativa descritiva, analisando dados de pagamentos mensais realizados entre 2017 e 2022. A eficácia dos modelos foi avaliada comparando as previsões realizadas pelos métodos aditivo e multiplicativo de Holt-Winters e pelo ARIMA com os valores executados no ano de 2022. Posteriormente, foi gerada a projeção para o ano de 2023. Os resultados indicaram que o método com o melhor aproveitamento é o ARIMA, que gerou previsão anual para o valor total das necessidades de recursos financeiros com um desvio relativo de apenas 7% em relação ao valor executado em 2022 e de 10,9% para 2023. Esses resultados demonstram o potencial significativo dos métodos de previsão estatística como ferramentas de suporte ao planejamento financeiro na MB, contribuindo para uma gestão mais estratégica e efetiva.