Avaliação do uso do método PV-f-Chart na cidade do Rio de Janeiro

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Silva, Caio Gonçalves da Silva e
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Faculdade de Engenharia; Brasil; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
• Palavras-chave em Português: Mechanical engineering; Photovoltaic energy systems; Solar energy; Math analysis; PV-f-Chart; Engenharia mecânica; Sistemas de energia fotovoltaica; Energia solar; Análise matemática; ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::FENOMENOS DE TRANSPORTE
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/16654

As energias renováveis crescem em ritmos exponenciais tanto no Brasil quanto no mundo sendo a energia fotovoltaica a matriz renovável que mais cresce dentre as fontes alternativas de energia. Contudo a energia solar fotovoltaica possui caráter intermitente já que depende diretamente de condições climáticas que variam sazonalmente. Portanto esta dissertação tem como objetivo a aplicação do método PV F-Chart para calcular a estimativa de desempenho de um sistema fotovoltaico na cidade do Rio de Janeiro levando em consideração as condições climáticas da localidade, pois se diferenciam das condições climáticas onde o método foi utilizado com sucesso. O método proposto foi testado comparando resultados simulados através do método PV F-Chart com medições reais do sistema em operação. Como os módulos fotovoltaicos em operação já estavam instalados a doze anos, foi necessário calcular uma taxa de degradação que esses módulos sofreram ao longo do tempo e foi constatada uma taxa de 3,02% de degradação ao ano do sistema. Em relação ao método proposto foi possível obter bons resultados, ou seja, estimativas próximas aos valores reais com um erro médio em torno de 6,9% levando em consideração que a maioria dos softwares comerciais possuem uma faixa de erro entre 5% a 7%. Estas diferenças foram em parte produzidas pelas diferenças entre os dados de radiação solar médios mensais disponíveis e os dados de radiação solar medidos.