Cálculo de propriedades termodinâmicas através da equação de estado cúbica de Patel - Teja e suas modificações

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Galo, Tânia Maria
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico
Brasil
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/16800
Resumo: A descrição do comportamento preciso de propriedades termodinâmicas de substâncias puras é de grande relevância para a avaliação de uma equação de estado (Equation of State, EOS) de maneira a classificá-la quanto a acurácia, poder preditivo e custo computacional. Mota (2019) propôs modificações nos parâmetros existentes na equação de estado de Patel-Teja a fim de aumentar o poder preditivo de propriedades termodinâmicas dessa equação, assim, aumentando a confiança do emprego dessa EOS ao longo da região de saturação. Com esse objetivo, é avaliada aqui a acurácia das modificações dos parâmetros termodinâmicos da equação de estado de Patel-Teja propostas por Mota (2019) com relação as modificações feitas por Forero-Velásquez, a original proposta por Patel-Teja e alguns resultados disponíveis na literatura. As propriedades termodinâmicas investigadas são: volumes de líquido e de vapor saturado, entalpia, entropia e energia interna de vaporização, capacidade calorífica a pressão e vapor constantes, velocidade do som e coeficiente de Joule-Thomson do líquido e do vapor de 22 substâncias puras polares e apolares. Com base nos resultados, pode-se confirmar a validade dos novos parâmetros proposto por Mota (2019) para a predição de propriedades termodinâmicas ao longo da região estudada.