Método de inversão de funções do plano no plano aplicado ao problema de vaporização retrógrada dupla

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Libotte, Gustavo Barbosa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico; BR; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
• Palavras-chave em Português: System of nonlinear algebraic equations; Phase equilibrium; Double retrograde vaporization; Inversion of functions from the plane to the plane; Diagramas de fase - Soluções numéricas; Teoria do ponto critico (Analise matemática); Termodinamica - Simulação por computador; Regra das fases; Fenomenos criticos (Fisica); Equilibrio liquido-vapor; Sistema de equações algebricas não lineares; Vaporização retrógrada dupla; Inversão de funções do plano no plano; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13818

A vaporização retrógrada dupla é um fenômeno termodinâmico que ocorre em misturas constituídas por um soluto com baixo grau de volatilidade em relação ao solvente. Principalmente a altas pressões, quando a mistura atinge uma temperatura maior do que a temperatura crítica do solvente puro, o equilíbrio de fases apresenta quatro soluções distintas (pressões de orvalho e composição da fase líquida), o que caracteriza um comportamento muito peculiar por conta da dificuldade de predição das frações molares e pressões nas quais esse fenômeno ocorre, tornando o problema um desafio para a indústria de fluidos supercríticos e de petróleo. A ocorrência desse fenômeno físico será exemplificada através de um sistema binário composto por etano + limoneno. Diante de algumas condições, o problema pode ser modelado através de um sistema 2 X 2 de equações algébricas não lineares. Esse fato possibilita a predição do fenômeno de vaporização retrógrada dupla através da técnica de inversão de funções do plano no plano (MALTA; SALDANHA; TOMEI, 1993). Esse método é capaz de obter todas as soluções do problema de maneira robusta e eficiente, além de oferecer embasamento para realização de uma análise qualitativa quanto ao comportamento da função estudada.