Aplicação de Inteligência Artificial em Jogos de Guerra Navais

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Ramos, Izabel Cristina Reis
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística; BR; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais
• Palavras-chave em Português: Fuzzy; War games; Data Mining; Jogos de guerra; Mineração de Dados; Sistemas especialistas (Computação); Inteligência artificial; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7670

Este trabalho aborda o desenvolvimento do Módulo Especialista Fuzzy em função da estrutura de regras dos Sistemas de Inferência para Jogos de Guerra da Marinha do Brasil - MB, consubstanciada no conhecimento dos controladores dos jogos militares, quanto ao desmembramento de combates e do Módulo de Otimização de Recursos nas soluções dos diferentes tipos de combates segundo as armas disponíveis e a classe dos navios. Contemporaneamente os autores estão inclinados a determinar que um sistema especialista objetiva resolver problemas em um determinado domínio de conhecimento. Estes sistemas têm trazido vantagens, entre elas, a velocidade na solução de problemas como um facilitador à decisão, flexibilidade, integração de ferramentas e em regras operacionais. O Módulo Especialista Fuzzy teve êxito nas situações de combate que envolveram incertezas, raciocínio aproximado e ambiguidades. Permitiu diferenciar duas situações bélicas por um valor de contingência, propiciando soluções agregadas a destreza do controlador. Foi capaz de indicar a melhor opção de engajamento militar. O Módulo de Otimização de Recursos permitiu verificar a associação entre os atributos, evidenciando um padrão na escolha do armamento, através de ferramenta de mineração de dados. As Aplicações se revelaram ferramentas inerentes à Inteligência Artificial - IA, que permeiam representar o raciocínio de forma lógica.