IMPACTO DA ANÁLISE DA NITIDEZ EM MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE MADEIRA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Barros, Luiz Gustavo lattes
Orientador(a): Britto Junior, Alceu de Souza lattes
Banca de defesa: Dias, Ariangelo Hauer lattes, Facon, Jacques lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós Graduação Computação Aplicada
Departamento: Computação para Tecnologias em Agricultura
País: BR
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/176
Resumo: Images acquired in the field with ordinary cameras, tend to have a lower quality compared with those obtained in the laboratory, including noise and unclear areas. This paper proposes a methodology for the analysis of sharpness in wood images of wood to analyze its impact on their classification. To evaluate this proposal, a database of wood images was used and each sample has extracted its color and texture characteristics using uniform local binary pattern and RGB color model methods, respectively. The Tenengrad method was used to evaluate the image sharpness and then the images were classified as high or low sharpness. Scenarios were developed to test the impact of the analysis of sharpness and check how it contributes to the hit rate.