Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Hilgemberg, Rafaela
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| Orientador(a): |
Lehnen, Cheila Roberta
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| Banca de defesa: |
Remus, Aline
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Santos, Luan Sousa dos
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual de Ponta Grossa
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós Graduação em Zootecnia
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| Departamento: |
Departamento de Zootecnia
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/4151
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Resumo: |
O objetivo deste trabalho é estudar as exigências nutricionais de treonina em suínos nas fases de creche, crescimento e terminação, através da revisão sistemática e meta-análise. A treonina, é um aminoácido nutricionalmente essencial para suínos nas fases de crescimento. Esse aminoácido é importante para o crescimento animal, defesa contra patógenos atuando no sistema imune, nos quais produz mucina e imunoglobulinas. Diante disso, o fornecimento e estimação das exigências nutricionais de treonina para suínos se faz importante, pois a carência do mesmo reduz o desempenho animal. A base de dados contemplou 41 artigos publicados entre os anos 1990 a 2020, totalizando 4028 suínos, com 274 tratamentos. Os critérios de seleção foram: artigos revisados por pares, espaço temporal de 30 anos, experimentos com suínos nas fases de creche, crescimento e terminação, artigo apresentar no mínimo 4 tratamentos (controle + 3 níveis de treonina), haver dados de desempenho no artigo e composição das dietas (porcentagem dos ingredientes). A avaliação dos dados envolveu análises gráficas, descritivas, teste de variância e covariância, modelos mistos, modelos lineares, modelos quadráticos, modelos não lineares e machine learning. Para as fases de creche e crescimento, o modelo linear foi o melhor para estimar as exigências de treonina, onde obteve- se um ganho diário de 38 e 18 gramas para cada grama de treonina ingerida respectivamente. Para terminação, o modelo múltiplo foi o mais adequado, com um ganho de 16 gramas diárias para cada grama de treonina ingerida. Na forma inversa de estimação, para as fases de creche e crescimento, o modelo linear foi o mais adequado, estimando 0,0103 e 0,0193 gramas de treonina para cada grama de ganho de peso diário respectivamente. Na terminação, o modelo múltiplo foi selecionado obtendo uma exigência de Tre de 0,01 gramas para cada grama de ganho de peso. Com relação aos modelos não lineares, a reestimação obteve um ganho de 45 gramas para cada grama de treonina ingerida para fase de creche e 26 gramas para crescimento. Para o machine learning, o modelo XGBOOST apresentou os melhores coeficientes de seleção do modelo, nos quais teve como principais variáveis preditoras o ganho de peso, consumo de ração e porcentagem de treonina na dieta. Porém o uso do machine learning não foi adequado para estimar as exigências nutricionais de treonina, por conta da limitação de dados. Conclui- se que através da meta-análise foi possível estimar as exigências nutricionais de treonina para leitões e suínos nas fases de creche, crescimento e terminação. |
