Utilização de modelos preditivos para avaliação do desempenho produtivo de porcas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Hilgemberg, João Otávio lattes
Orientador(a): Lehnen, Cheila Roberta lattes
Banca de defesa: Andretta, Ines lattes, Valk, Marcio lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual de Ponta Grossa
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós Graduação em Zootecnia
Departamento: Departamento de Zootecnia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/3576
Resumo: Este estudo tem por objetivo avaliar modelos preditivos no desempenho produtivo de porcas de primeiro e segundo parto como ferramentas para tomada de decisão na seleção e descarte de fêmeas no plantel. No primeiro estudo as porcas foram classificadas a partir do número total de leitões nascidos vivos (TBA). No segundo estudo foram aplicadas as abordagens de matrizes de confusão e árvores de decisão. Foram utilizadas informações produtivas de 8869 porcas de primeira a oitava ordem de parto, sendo consideradas as variáveis: número de leitões desmamados (Desm), duração da gestação (GL), duração do parto (FD), número de inseminações artificiais (AI), intervalo desmame cobertura (WSI), proporção de mortos ao desmame (DW), proporção de mortos ao parto (DF) e descarte total de porcas (Descarte). A variável TBA foi utilizada como preditora nos modelos. Estudo 1: foram elaboradas 3 classes (high – H: >16 TBA, medium – M: entre 12 e 16 TBA e low – L: <12 TBA) de acordo com o desempenho produtivo ao primeiro e segundo parto. Estudo 2: os dados foram divididos em dois grupos: treinamento e teste, a fim de possibilitar a utilização de árvores de decisão e cálculo da matriz de confusão. Após uma classificação das informações, verificando a sua coerência biológica, foram realizadas análises de correlação, testes de ANOVA e testes de comparação de médias Fisher (LSD), ao nível de 5% de significância. A combinação das informações produtivas dos dois primeiros partos podem ser um eficiente preditor de longevidade e produtividade de porcas. Os métodos foram capazes de identificar as performances produtivas de porcas superiores e inferiores, auxiliando na tomada de decisão para seleção ou descarte. As árvores de decisão foram capazes de apresentar as relações e os padrões entre as variáveis produtivas e o descarte de maneira precisa. Sob o aspecto da produtividade, porcas que apresentaram TBA acima de 14 leitões foram classificadas como boas e acima de 16 classificadas como ótimas. Porcas com altas e baixas produtividades permanecem menos tempo no rebanho. Sob o aspecto dos critérios de descarte, porcas com intervalo desmame cobertura entre 3,8 a 4,3 dias, são descartadas mais cedo e porcas que desmamam entre 13 e 14 leitões permanecem mais tempo no rebanho. A elaboração de classes de acordo com a produtividade e a construção de árvores de decisão são métodos eficazes e precisos para elaborar programas de seleção e descarte a partir do desempenho de porcas de primeira e segunda ordem de parto.