Análise de critérios e métricas para filtragem por atributo em imagens coloridas

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Sousa Filho, Sérgio Grijó de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual de Maringá; Centro de Tecnologia; Departamento de Informática; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; Brasil; Maringá, PR
• Palavras-chave em Português: Processamento de imagens; Filtragem por atributo; Processamento de cor; Ciências Exatas e da Terra; Ciência da Computação
• Link de acesso: http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/4574

Aberturas e afinamentos por atributo são operadores conexos morfológicos que removem estruturas de imagens de acordo com um dado critério. Tais operadores foram estendidos com sucesso de imagens binárias para escala de cinza, mas tal extensão para imagens coloridas não é trivial. Este trabalho propõe operadores por atributo colorido por uma combinação de gradientes coloridos e decomposição por valor de limiar. Nesta abordagem, não somente critérios estruturais podem ser aplicados, mas também critérios baseados em características e estatísticas de cor. São apresentadas duas aplicações: 1) dois critérios baseados na avaliação não-supervisionada de segmentação para a melhorar resultados de segmentação colorida; exemplos de segmentação com aplicação desses operadores conquistaram resultados 80% mais qualitativo e quantitativo e que dois métodos recomendados na literatura em um estudo de casos com 300 imagens; 2) um critério baseado na divergência do histograma de cor para um modelo harmônico; outro experimento realizado mostra que o uso da segmentação harmônica permitiu uma correção de matiz que preserva regiões harmônicas