Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Guglielmi Junior, Pedro |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.uel.br/handle/123456789/14889
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Resumo: |
Resumo: Para possibilitar uma análise eficiente do uso do solo rural, o emprego de metodologias cientificamente comprovadas e que apresentem menor custo e rapidez na obtensão de resultados como o uso do sensoriamento remoto e de técnicas estatísticas de amostragem, chegou-se a uma opção viável no atual estágio tecnológico brasileiro Este trabalho empregou um modelo testado e que mostra bons resultados, onde objetiva atualizar os métodos já utilizados por outros mais adequados a atual possibilidade de aquisição de imagens de satélite gratuitas fazendo uso de tecnologias mais aprimoradas de navegação por receptores GPS mais modernos que estão disponíveis no mercado Para a realização dos trabalhos foi feito a estimativa do uso do solo da região administrativa do Núcleo Regional de Londrina da Secretaria da Agricultura e do Abastecimento do Paraná, o qual totaliza dezenove municípios, com uma área de 7226 km2 Através de técnicas de segmentação, classificação de imagem do satélite Landsat-8, foi realizado o particionamento do recorte espacial alvo de interesse em segmentos quadrados de 1 x 1 km, utilizando técnicas estatísticas para realizar a amostragem da área segundo sua intensidade de uso com atividade agrícola A pesquisa contou com a investigação e mapeamento à campo do uso do solo nos segmentos amostrais de forma a mensurar o uso do solo nas amostras As informações foram processadas de forma a subsidiar uma análise geográfica, possibilitando uma estimativa da área plantada com as culturas de soja, milho e cana-de-açúcar na safra 213/214, assim como as áreas de pastagem e matas presente na região pesquisada, permitindo obter-se o coeficiente de área agricultável na região Os resultados deste trabalho demonstram que a Imagem Landsat 8utilizada é adequada ao processo de segmentação e classificação do uso do solo, e a utilização das imagens do aplicativo Google Earth propiciaram um incremento na localização dos segmentos no campo, assim como facilitou o desenho dos poligonos devido a sua melhor resolução espacial em comparação a imagem Landsat 8 A amostragem da área propiciou a obtensão de dados com uma confiabilidade aceitável, obtendo resultados em tempo curto e a baixo custo |
