Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Siqueira, Pedro Henrique Braga |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13804
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Resumo: |
Resumo: Esta Dissertação aborda o armazenamento e a recuperação de dados complexos em SGBDRs (Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacionais), que depende de funções de distância para a avaliação da dissimilaridade dos dados Neste sentido, um conjunto de ferramentas que armazenam dados complexos e utilizam operadores por similaridade na recuperação dos mesmos foram desenvolvidas em trabalhos anteriores Entretanto, tanto a análise empírica de estratégias para armazenamento de dados complexos quanto a definição de uma representação adequada para operadores por similaridade ainda são questões em aberto na literatura Este trabalho busca preencher essas lacunas através da classificação, implementação e avaliação de abordagens existentes para armazenamento de dados complexos de acordo com quatro abordagens suportadas pela linguagem SQL (Structured Query Language) padrão, a saber relacional,objeto-relacional, binário e semi-estruturado Além disso, também é discutida uma representação abrangente para operadores por similaridade para recuperação de dados complexos que é consistente com o padrão SQL É apresentada uma representação para funções de distância, que permite ao processador de consultas do SGBDR detectar e executar operadores por similaridade físicos Foram avaliados a recuperação, inserção e armazenamento de dados complexos em diferentes cenários, considerando tabelas de entrada de diferentes tamanhos e dados complexos de diferentes dimensionalidades Nestes cenários foram consideradas também três funções de distância que apresentam diferentes custos computacionais Os resultados experimentais indicam que (i) as estruturas relacionais e objeto-relacionais superam em eficiência os outros dois concorrentes na maioria dos cenários, enquanto (ii) a estratégia objeto-relacional além de apresentar bom desempenho permite o uso de uma representação mais limpa |
