Identificação de miRNAs e seus alvos no genoma da soja com o uso de abordagens computacionais

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Silla, Paulo Roberto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Inteligência artificial; Aplicações biológicas; Homologia (Biologia); Soja; Artificial intelligence; Industrial applications; Homology (Biology); Ribonucleic acid; Bioinformatics; Soybeans
• Link de acesso: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/11505

Resumo: MicroRNAs (miRNAs) são pequenas moléculas de ácido ribonucléico que não codificam proteína (non-coding ribonucleic acid - ncRNA), descobertas no início dos anos 199, presentes em animais, plantas e vírus, as quais acreditava-se não possuir função no organismo Porém, recentemente, descobriu-se que os miRNAs possuem papel regulatório na expressão gênica a nível pós-transcricional, fato que despertou grande interesse na comunidade científica Na literatura, os trabalhos iniciais relacionados à identificação de miRNAs utilizavam técnicas experimentais Porém, devido à grande quantidade de dados disponíveis para análise, abordagens computacionais começaram a ser utilizadas, destacando-se a busca por homologia e o uso de aprendizagem de máquina (técnica conhecida como ab initio) Em relação à identificação de miRNAs na soja, a literatura apresenta o uso de técnicas experimentais e da busca por homologia Neste trabalho, foram identificadas na soja (Glycine max), três sequencias de pre-miRNAs de outras plantas através de buscas por homologia Também foi desenvolvido um classificador com o uso do algoritmo de Máquina de Vetor de Suporte (Support Vector Machine - SVM) voltado para a predição de miRNAs em plantas e otimizado com técnicas de computação paralela Este classificador foi utilizado a fim de investigar a existência de pre-miRNAs em 125 sequências retiradas dos íntrons da soja, resultando em 16 possíveis sequências de pre-miRNA