Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Zacaron, Alexandro Marcelo |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13897
|
Resumo: |
Resumo: A caracterização do tráfego de rede é de grande importância para os administradores de rede, pois possibilita a identificação de comportamentos para cada horário, dia da semana e até mesmo para um serviço específico Este trabalho propõe um método para construção de uma assinatura utilizando análise de fluxos do tipo IPFIX, sFlow ou NetFlow a fim de caracterizar o tráfego de um determinado segmento de rede analisando-se o histórico dos fluxos por meio da clusterizacão A tarefa de caracterizar, que neste trabalho é nominada por criar uma Assinatura Digital de Segmento de Rede utilizando Análise de Fluxos e Clusterizacão K-means ou Digital Signature of Network Segment using Flow analysis and K-means Clustering (DSNSF-KM), pode ser utilizada como limiar base na deteccão de anomalias auxiliando aos administradores na gerˆencia de redes Para avaliar o método proposto foram coletados fluxos IP na Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Toledo e na Universidade Estadual de Londrina Os fluxos coletados foram utilizados na criação de cinco cenários diferentes com objetivo de avaliar as assinaturas geradas pelo DSNSF-KM frente cada cenário Os resultados alcançados demonstram que o DSNSF-KM possibilita caracterizar o tr´afego de um segmento de rede e pode auxiliar os administradores na deteccão de problemas |
