A questão do conceito de valor e a economicidade da informação

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Souza, Éder Cesar de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Ciência da Informação; Big data; Valor (Economia); Economia da informação; Conceito; Information science; Value; Information economy; Concepts
• Link de acesso: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/16251

Resumo: Esta pesquisa analisa o conceito de valor e a economicidade da informação a partir da organização da informação no surgimento da Ciência da Informação e atualizando a economicidade por meio do Big Data, no qual traz em sua essência os 5 V´s que justificam a sua existência Mediante esses 5 V´s temos: Volume; Variedade; Veracidade; Velocidade; e Valor como destaque desse estudo A utilização de conceitos oriundos de diversas áreas do conhecimento é algo comum em uma Ciência Multidisciplinar e é a realidade da Ciência da Informação O conceito de Valor tem suas origens na Economia com a abordagem objetiva (materialista) e na Filosofia com a abordagem subjetiva (imaterial) e o conceito de valor pode apresentar ambas as abordagens ou uma abordagem com aspectos de neutralidade onde o sentido do valor não é explicitado O estudo do conceito é algo presente na Organização da Informação, e na Organização do Conhecimento dentro do âmbito da Ciência da Informação Partindo desse pressuposto, este estudo busca responder o seguinte questionamento: Qual o sentido do conceito de valor na Economia e na Filosofia e como ele é apropriado na Ciência da Informação e aplicado no Big Data? Tendo essa finalidade, a metodologia adotada foi a análise de conteúdo (BARDIN, 29), por meio do estabelecimento de categorias para identificar a frequência do termo “valor”, assim como os termos indutores e termos induzidos, os quais foram obtidos na Base de Dados em Ciência da Informação – BRAPCI Deste modo, essa pesquisa é de caráter qualitativo e quantitativo A abordagem quantitativa consiste na obtenção de dados que possibilitam a inferência estatística mediante o modelo de regressão linear simples, na qual foram possíveis estimar funções de representação das abordagens: neutra, objetiva e subjetiva Além disso, os resultados possibilitaram compreender a tendência das abordagens durante o período analisado que foi dos anos de 1972 a 219 Os resultados apontam que a abordagem neutra se destaca em relação às abordagens objetiva e subjetiva e os estimadores obtidos mediante pressupostos estatísticos se mostraram como bons parâmetros para obter tais conclusões a partir da análise realizada a qual evidenciou que a abordagem neutra tornou destaque mediante as publicações referente a temática Big Data pois o conceito de valor é tratado de forma superficial sem a atribuição de um sentido específico, o qual evidenciou que o conceito de valor ainda se mostra pouco esclarecido no âmbito da Ciência da Informação