Metadados descritivos em periódicos científicos eletrônicos no Open Journal System

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Cervelin, Graziela
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/9172
Resumo: Resumo: Analisa os metadados descritivos em periódicos científicos eletrônicos que utilizam o software Open Journal System Apresenta como objetivo geral propor a aplicabilidade da VCPC Tools para análise dos metadados descritivos temáticos dos periódicos científicos eletrônicos nacionais da Ciência da Informação e como objetivos específicos: identificar os periódicos científicos eletrônicos nacionais na área da Ciência da Informação classificados no Qualis Capes pelo estrato A; verificar os metadados descritivos temáticos utilizados nos periódicos científicos eletrônicos; e comparar os metadados descritivos temáticos dos periódicos científicos eletrônicos A metodologia da pesquisa caracteriza-se como descritiva com enfoque na análise qualitativa O corpus da pesquisa constitui-se em 2 periódicos científicos eletrônicos classificados no estrato A pela listagem preliminar do Qualis da Capes, divulgada em 219 A etapa de análise e apresentação dos resultados dos metadados descritivos dos periódicos científicos eletrônicos nacionais que utilizam o software OJS desenvolveu-se por meio da técnica de observação através da coleta de dados pela ferramenta VCPC Tools O periódico Informação & Informação possui os metadados completos com padrão nos idiomas de 217 a 22 e o único que possui os idiomas português, inglês e espanhol nos quatro anos do período selecionado para estudo Conclui-se que o preenchimento dos elementos de metadados descritivos e a padronização do mesmo é fundamental para se obter a recuperação da informação pelos usuários que a buscam, como também melhorar a visualização