Diversidade genética e análise de associação de caracteres agronômicos em Capsicum chinense por meio de marcadores AFLP

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Moreira, Aline Fabiana Paladini
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Pimenta; melhoramento genético; Mapeamento cromossômico; Marcadores biológicos; Genética de populações; Breeding; Chromosome mapping; Biological markers; Populations genetics; Peppers
• Link de acesso: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/14865

Resumo: Capsicum chinense destaca-se pela enorme diversidade de tamanhos, coloração, formatos e níveis de pungência dos frutos No Brasil é consumida na forma in natura, em conserva, como temperos e condimentos Há uma crescente demanda por cultivares de pimenta de qualidade que associem resistência às pragas e doenças Entretanto, o que define o sucesso de um programa de melhoramento é o conhecimento da variabilidade agronômica e genética Sendo assim, o objetivo do trabalho foi estudar a diversidade agronômica e molecular de 65 acessos de C chinense e identificar marcadores AFLP associados com os caracteres agronômicos Os acessos foram avaliados sob o delineamento experimental de blocos ao acaso, com duas repetições A caracterização agronômica foi baseada em seis descritores (comprimento do fruto - CF, diâmetro do fruto - DF, espessura do pericarpo - EP, massa média do fruto - MMF, massa seca do fruto – MSF, e teor de sólidos solúveis - TSS) Foram estimados os parâmetros genéticos para cada característica e os acessos foram agrupados pelo método Ward com base na distância euclidiana média padronizada Os acessos apresentaram grande variabilidade para todas as características agronômicas, sendo separados em três grupos pelo método Ward Valores de baixa e alta magnitude para herdabilidade foram encontrados (,31 a ,9) Foram utilizadas quatro combinações de primers AFLP A distância genética variou de ,5 a ,99 e a maioria dos genótipos ficaram concentrados nas classes de ,6 --? ,7 e de ,7 --? ,8, o que evidencia uma alta variabilidade genética entre os acessos Dois grupos parcialmente concordantes foram identificados utilizando o agrupamento Hierárquico de Ward e o software Structure A análise de associação utilizando o software Tassel mostrou que alguns marcadores foram associados com mais de uma característica agronômica O modelo de associação baseado apenas na estrutura de população e kinship, restringiu o número de associações significativas, reduzindo a chance de ocorrência de falsos positivos