Identificando Locais Influentes Através de Palavras-Chave

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Silva, Felipe Pains Oliveira
• Orientador(a): Rocha Junior, João Batista da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual de Feira de Santana
• Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Computação Aplicada
• Departamento: DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Objetos espaciais; Locais influentes; Consulta espaço-textual; Consultas preferenciais
• Palavras-chave em Inglês: Spatial objects; Influential location; Spatio-textual query; Preference queries
• Área do conhecimento CNPq: METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/887

Spatial data or spatial objects are used by various applications such as Google Maps or Uber. These applications provide location services for users, such as: finding the nearest restaurant or driver. Similarly, the influential location query aims to find the best place for the installation of a new establishment, according to the weight of the objects in its vicinity. Weight is a constant predefined by applications, such as the number of stars or the number of people in a house. In this research, we study a new type of query where the weight of objects are defined taking into account a set of keywords defined by the user. Therefore, it is possible to select relevant neighbors based on user preference. In this research a new type of query is specified, new algorithms are presented to process this query efficiently and the algorithms proposed in real data sets have been evaluated.