Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2016 |
| Autor(a) principal: |
CARVALHO, HELDER ARAUJO DE |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=83331
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Resumo: |
<div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">RESUMO</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Diante do atual contexto do endividamento na sociedade, estudar o endividamento da baixa </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">renda se faz importante à medida que ele proporcionará a comunidade como um todo </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">conhecer o que leva as pessoas de baixa renda à se endividarem em um municio ao sul do </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Piauí. Assim, o objetivo desse estudo foi identificar as causas do endividamento das pessoas </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">de baixa renda no município de Floriano-PI. Para tal, foi aplicado uma survey com 400 </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">habitantes da cidade de Floriano (PI). O instrumento adotado é uma proposta do estudo para </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">identificar as causas do endividamento e, ao final, 39 questões fizeram parte do documento, </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">onde as perguntas contemplaram variáveis demográficas, comportamentais e externas ao </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">indivíduo (déficit financeiro e sistema econômico). Utilizou-se, para a análise dos dados, a </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">análise descritiva, fatorial exploratória, análise de variância (ANOVA) e a regressão logística. </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">O resultado da Análise Fatorial agrupou as variáveis causadoras do endividamento em três </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">fatores: Comportamentais, Deficit Financeiro e Sistema Econômico. Conforme a análise</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">descritiva, percebe-se que a maior parcela dos respondentes tem renda familiar de até dois </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">salários mínimos e que, neste grupo, existe a maior quantidade de endividados. Ademais, as </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">pessoas mais velhas (de 41 a 60 anos) são as mais endividadas (51,7%). Quanto aos fatores </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">causadores do endividamento, a ANOVA apontou que as pessoas de baixa renda associam o </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">endividamento ao fator deficit financeiro e fator sistema econômico. A regressão logística </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">ratifica o achado da ANOVA ao confirmar os dois fatores como variáveis preditoras do </span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">endividamento. Além disso, a técnica revela que o fator deficit financeiro e a idade são os</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">atributos que apresentam maior capacidade preditiva do endividamento.</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Palavras-Chave: Endividamento. Baixa renda. ANOVA. Regressão logística.</span></font></div> |
