Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2014 |
| Autor(a) principal: |
Lopes Filho, Manoel |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=87456
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Resumo: |
<div style="">Os sistemas de fiscalização eletrônica veicular têm uma importância fundamental para a fiscalização do trânsito nas grandes cidades. Tendo em vista o cumprimento das normas de trânsito brasileiras, este trabalho propõe um sistema de detecção de motociclistas utilizando ou não o capacete de segurança em imagens digitais, item de uso obrigatório para o tráfego de motocicletas. A solução para a detecção do motociclista utilizando ou não o capacete é baseada no processamento digital de imagens. O processo é dividido em algumas fases: pré-processamento da imagem, segmentação do capacete ou cabeça, extração de atributos e classificação do objeto segmentado. Para avaliação da metodologia proposta, foi utilizado um banco de dados contendo 3000 imagens das duas classes em estudo, com (2000) e sem capacete (1000). Os resultados obtidos ao fim da aplicação da metodologia foram satisfatórios chegando a atingir uma taxa de acerto superior a 93%. Palavras chave: Processamento digital de imagens, morfologia matemática, detecção de capacete, redes neurais artificiais.</div> |
