Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Silva, Marcus De Vasconcelos Diogo Da |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=98530
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Resumo: |
Nos últimos anos, o número de dispositivos de comunicação aumentou, criando a era da Internet das Coisas (IoT). Um dos cenários de aplicabilidade da IoT é a Internet das Coisas Industrial (IIoT), que suporta produção eficiente e sustentável em ambientes industriais dentro do contexto da Indústria 4.0. Uma abordagem promissora para implantar ambientes IIoT é o uso da tecnologia IEEE 802.11 / WiFi. No entanto, a configuração usual da tecnologia IEEE 802.11 / WiFi pode resultar em um maior consumo de energia dos dispositivos IIoT, devido ao tamanho dos pacotes transmitidos e da Unidade Máxima de Transmissão (Maximum transmission unit - MTU) usado na rede. Nesse contexto, esta dissertação apresenta um método de compressão de dados para reduzir a quantidade de dados transmitidos e, consequentemente, o MTU aplicado na rede, com o objetivo de minimizar o consumo de energia dos dispositivos IIoT e aumentar a possibilidade de comunicação de mais dispositivos no meio. Experimentos realizados usando um testbed real sugerem a redução do consumo de energia quando o método proposto é aplicado nos dispositivos IIoT. |