Compressão de dados para baixo consumo de energia na Internet industrial das coisas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Silva, Marcus De Vasconcelos Diogo Da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=98530
Resumo: Nos últimos anos, o número de dispositivos de comunicação aumentou, criando a era da Internet das Coisas (IoT). Um dos cenários de aplicabilidade da IoT é a Internet das Coisas Industrial (IIoT), que suporta produção eficiente e sustentável em ambientes industriais dentro do contexto da Indústria 4.0. Uma abordagem promissora para implantar ambientes IIoT é o uso da tecnologia IEEE 802.11 / WiFi. No entanto, a configuração usual da tecnologia IEEE 802.11 / WiFi pode resultar em um maior consumo de energia dos dispositivos IIoT, devido ao tamanho dos pacotes transmitidos e da Unidade Máxima de Transmissão (Maximum transmission unit - MTU) usado na rede. Nesse contexto, esta dissertação apresenta um método de compressão de dados para reduzir a quantidade de dados transmitidos e, consequentemente, o MTU aplicado na rede, com o objetivo de minimizar o consumo de energia dos dispositivos IIoT e aumentar a possibilidade de comunicação de mais dispositivos no meio. Experimentos realizados usando um testbed real sugerem a redução do consumo de energia quando o método proposto é aplicado nos dispositivos IIoT.