Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2018 |
Autor(a) principal: |
LIMA, GABRIELLE GURGEL |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=86160
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Resumo: |
O crescente uso de dispositivos eletrônicos e a extensa disponibilidade de<br/>aplicativos móveis, voltados para públicos-alvo específicos, proporcionam maior<br/>acessibilidade de ferramentas que permitem melhorar a assistência à saúde. Os<br/>incidentalomas adrenais (IA) são definidos como lesões descobertas<br/>acidentalmente, em um exame radiológico que tenha sido realizado por outras<br/>razões, sendo frequentemente encontrados na prática diária dos radiologistas.<br/>Muitos profissionais solicitantes de exames de imagem têm dúvidas sobre como<br/>proceder no seguimento apropriado diante de IA, algumas vezes cabendo aos<br/>radiologistas, no seu laudo diagnóstico, orientar o adequado acompanhamento de<br/>imagem e bioquímico. O público-alvo selecionado é médicos de especialidades<br/>clínicas, que são responsáveis pela conduta e seguimento de IA, e os médicos<br/>radiologistas, que assumem o papel de diagnóstico. Com o intuito de auxiliar os<br/>profissionais de tais especialidades no processo de tomada de decisão dos IA, foi<br/>realizada uma pesquisa aplicada, cujo objetivo foi o desenvolvimento de um<br/>aplicativo móvel que forneça informações personalizadas de cada paciente quanto<br/>ao diagnóstico e manejo de massas adrenais. Foi utilizado como base para<br/>desenvolvimento do aplicativo o fluxograma elaborado pelos autores Garrett et al.,<br/>publicado em artigo mais atualizado na área de radiologia, que combina a<br/>experiência de imagem da American College of Radiology e os conhecimentos<br/>clínicos da American Association of Clinical Endocrinologists, American Association<br/>of Endocrine Surgeons e National Institutes of Health. O aplicativo foi nomeado<br/>DIA, como abreviação de Diagnóstico de Incidentaloma Adrenal, desenvolvido<br/>nos sistemas operacionais Android e iOS. Este trabalho proporcionou o<br/>desenvolvimento de um aplicativo para tablets e smartphones, com benefícios<br/>bastante úteis nos serviços de saúde, auxiliando no diagnóstico de IA com base nos<br/>achados de imagem e exames laboratoriais. Entende-se que o desenvolvimento de<br/>app embasados na literatura médica é importante, pois os conteúdos neles inseridos<br/>têm a oportunidade de serem aperfeiçoados futuramente por profissionais que<br/>conhecem as reais necessidades dos usuários finais.<br/>Palavras-chave: Achados Incidentais. Glândulas Suprarrenais. Diagnóstico por<br/>Imagem. Aplicativos Móveis. |