Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
Costa, Caio Holanda |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=82841
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Resumo: |
<div style="">Para lidar com a crescente demanda de armazenamento e provimento de dados das atuais aplicações on-line, empresas como Amazon e Google desenvolveram bancos de dados não relacionais verdadeiramente distribuídos que se tornaram conhecidos como bancos de dados NoSQL. A fim de prover de maneira simples uma grande capacidade de escalabilidade horizontal, esses bancos de dados têm como modelo de dados o domínio da aplicação e abrem mão de alguns princípios de bancos de dados relacionais. No entanto, adotar um banco de dados NoSQL distribuído e comprometer-se com seu modelo de dados pode não fornecer o nível de escalabilidade necessário para alguns cenários. Nesses casos, é necessário implementar a abordagem de modelagem de dados correta para alavancar a escalabilidade do banco de dados. Portanto, este trabalho cataloga quatro padrões de modelagem de dados que visam melhorar a escalabilidade de aplicativos baseados em bancos de dados NoSQL distribuídos: UUID Key, Index Table, Enumerable Keys e Fan-out on Write. Os padrões propostos incluem testes baseados em cargas de trabalho que comparam o desempenho dos padrões com abordagens mais intuitivas e menos escaláveis, a fim de proporcionar uma melhor compreensão das melhorias e desvantagens dos padrões. O código-fonte das cargas de trabalho e das ferramentas desenvolvidas para executar os testes dos padrões estão compartilhados em um repositório público de forma que estudantes e desenvolvedores possam personalizá-los e testá-los em seus próprios ambientes. Palavras-chave: NoSQL. banco de dados. padrões. escalabilidade. benchmark. cargas de trabalho. YCSB.</div> |
