Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2012 |
| Autor(a) principal: |
Peixinho, Frederico Cláudio |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=76036
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Resumo: |
<div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Esta dissertação apresenta uma metodologia, apoiada no Business Intelligence (BI), para oferecer apoio à decisão do setor de recursos hídricos subterrâneos, dado que este recurso é vital e estratégico para a implementação das políticas públicas e a melhoria da qualidade de vida da população de uma dada região. A ideia fundamental consistiu em propor um modelo para projetar um sistema de apoio à decisão, a partir da base de dados operacional, que enriquecida e sintetizada, resulta numa base de dados referencial, servindo esta de suporte para a construção de um repositório de dados (Data Warehouse) para em seguida, utilizar tecnologias OLAP (On-line Analytical Processing) e algoritmos de Mineração de Dados (Data Minning). A abordagem metodológica se apoia nos principais componentes do BI - Base de Dados (Data Warehouse), Análise de Negócio (OLAP e Data Mining), Monitoria e Avaliação do Desempenho (Business Performance Management). Neste sentido, este trabalho contribuiu para internalizar a cultura de BI no ambiente de recursos hídricos subterrâneos; fomentar o uso pelos tomadores de decisão de ferramentas mais apropriadas na gestão de recursos hídricos subterrâneos; enriquecer a base de dados de poços profundos administrada pelo sistema de apoio à decisão; aumentar da eficácia no armazenamento, operação e gestão de base de dados de águas subterrâneas; e melhorar a produtividade e a qualidade dos serviços prestados em recursos hídricos subterrâneos. </span></font><span style="font-size: 13.3333px; font-family: Arial, Verdana;">Palavras - Chave: Data Warehouse, OLAP, Data Mining, Business Performance Management, Sistema de Informações de Águas Subterrâneas.</span></div> |
