Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2009 |
| Autor(a) principal: |
Soares, Antônio Carlos Leite |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=58128
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Resumo: |
Neste trabalho foi minerada a base de dados de ocorrências policiais das Delegacias de Polícia Civil da Região Metropolitana de Fortaleza (RMF). Nesta mineração foi utilizada a técnica de Regras de Associação e a metodologia de Mineração de Dados CRISP-DM. O objetivo foi encontrar regras interessantes utilizando métricas objetivas, e, a partir destas regras, encontrar o padrão do crime que ocorre na RMF. Foi desenvolvida uma ferramenta de Pós-processamento de Regras de Associação para selecionar as regras interessantes de acordo com as métricas SUPORTE, CONFIANÇA, LIFT, RI e CONVICÇÃO. Os resultados obtidos confirmam que é possível a utilização dos dados de ocorrências policiais na geração de regras que levem a descoberta do padrão do comportamento para o crime na RMF. Palavras-chaves: Mineração de dados, Regras de Associação, CRISP-DM, Dados de ocorrências policiais. |
