Aplicação de otimização na presença de dados incertos na seleção multiobjetiva de requisitos de software com dependência

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Freitas, Fabrício Gomes de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=83510
Resumo: <div style=""><span style="font-size: 10pt;">O processo de desenvolvimento de software envolve atividades que podem ser modeladas como problemas de otimização. Tal contexto pode ainda apresentar aspectos de natureza incerta, que influenciam na sua resolução. Um dos problemas desse tipo é o de seleção de requisitos de software, onde fatores como custo de implementação e importância dos requisitos devem ser considerados. Esses aspectos podem ter representação incerta, sendo necessário considerar essa ambiguidade na resolução do problema. A modelagem aplicada no trabalho fornece o valor de possibilidade para cada configuração de custo e importância. O método é aplicado em diversas configurações de custo e importância, e tomadas em conjunto as informações resultantes auxiliam no planejamento do projeto, na medida em que mostram o nível de certeza de cada seleção em cada escolha de limites. Experimentos com dados simulados são realizados para mostrar a aplicação da abordagem em diferentes contextos do problema da seleção de requisitos. Os resultados indicam a eficácia da aplicação em instâncias de pequeno e médio porte. Palavras-chave: Engenharia de software. Otimização matemática. Requisitos de software.</span></div>