UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE VENTO NO LITORAL DO CEARÁ

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: SILVA, SUANY CAMPOS DA
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
• Palavras-chave em Português: Energia eólica
• Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=84973

Neste trabalho, foi utilizada a técnica de Redes Neurais Artificias (RNA’s) para a<br/>estimativa de recursos eólicos no litoral cearense. O principal objetivo do trabalho é<br/>estimar valores de velocidade média do vento em altitude a partir de dados observados<br/>a 10 metros. As duas regiões em estudo são: Paracuru e Camocim, ambas situadas no<br/>Estado do Ceará. Os dados foram obtidos da Plataforma de Coleta de Dados, situadas<br/>nas cidades de São Gonçalo do Amarante e Barroquinha, e das Torres Anemométricas,<br/>situadas nas cidades de Paracuru e Camocim. Para cada região será adotada o mesmo<br/>procedimento. Inicialmente, utiliza-se o software MATLAB para a construção das<br/>RNA’s, onde se utiliza a equação do perfil logarítmico do vento para estimar os<br/>valores de velocidade média do vento em altitude, para 20, 40 e 60 metros, a partir dos<br/>dados observados em superfície a 10 metros, calculando-se em seguida os coeficientes<br/>de correlação entre esses dados estimados em altitude e os observados na TA de cada<br/>região. Esse procedimento é feito tanto para a fase de treinamento quanto para a fase<br/>de teste da rede. Em ambas as fases, as RNA’s mostraram um bom desempenho quer<br/>seja pelo alto índice de concordância entre as series de dados estimados e a série de<br/>dados observados e seus respectivos coeficientes de correlação, quer seja pelos baixos<br/>valores dos erros entre essas séries. Em algumas situações, na região de Paracuru,<br/>encontraram-se valores de coeficientes de correlação da ordem de 0,95 e valores de<br/>coeficiente de determinação de 91% da variabilidade dos dados observados. Em<br/>Paracuru, encontraram-se valores de erros relativos na ordem de 0,07%. Os resultados<br/>desse estudo, além de confirmarem que Paracuru e Camocim são regiões<br/>potencialmente favoráveis ao aproveitamento da energia eólica, mostraram também<br/>que é possível, tendo-se como referência os dados de velocidade média do vento de<br/>PCDs, se estimar valores de velocidade média do vento em altitude em regiões onde<br/>não existem torres anemométricas.<br/>Palavras chave: Energia eólica. Redes Neurais Artificiais. Estimativa de ventos.