Entidades fechadas de previdência privada no Brasil - DEA, uma ferramenta alternativa na seleção de portifólios

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Oliveira, Átila Einstein de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=59873
Resumo: A dissertação trata da gestão de investimentos das entidades fechadas de previdência complementar (EFPC) no Brasil, em específico enfoque damos às novas alternativas em ferramentas ou tecnologias para seleção de portfólios eficientes no segmento de renda variável. São analisadas no presente trabalho as diversas ferramentas utilizadas pelo mercado financeiro e é proposto a utilização de modelos de DEA - Data Envelopment Analysis como ferramenta de seleção de carteiras de ações. Mostram-se excelentes resultados nesta aplicação, em alguns casos retornos da ordem de 100% acima do Índice de Governança Corporativo. Propõe-se certos ajustes do modelo que vem sendo utilizado por trabalhos anteriores constantes da revisão literária. O tema é abordado em cinco capítulos. No primeiro, é apresentada uma visão geral dessas entidades, através de um breve histórico sobre o setor, dos conceitos envolvidos no seu estudo além da problematização que justifica este trabalho. No segundo, a abordagem refere-se à revisão de literatura sobre os conceitos envolvidos. No terceiro é apresentada a metodologia de Data Envelopment Analysis. No quarto é implementada uma análise de utilização da metodologia, bem como comparativo entre metodologias tradicionais. No último capítulo é mostrada uma conclusão do estudo. Palavras-Chaves: Fundo de Pensão, DEA, Seleção de Carteiras de Ações