Modelagem de arquiteturas internas de agentes de software utilizando a linguagem MAS-ML 2.0

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Gonçalves, Enyo Jose Tavares
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=57200
Resumo: <span style="font-style: normal;">Engenharia de Software para Sistemas Multi-Agentes (SMAs) vem se desenvolvendo significativamente nos últimos anos. O princípio básico de modelagem aplicado a SMAs requer que elementos específicos do domínio descritos através das suas características estáticas e comportamentais possam ser modelados através de artefatos de modelo gerados para dar apoio ao processo de desenvolvimento. A teoria de agentes define um conjunto de propriedades, atributos, componentes mentais e comportamento, a partir dos quais a arquitetura interna de um agente pode ser estabelecida. Tais propriedades precisam ser modeladas corretamente para posteriormente serem mapeadas para uma implementação especifica em cada caso. Esta dissertação aborda o estudo das principais arquiteturas internas de agente no intuito de determinar as características (atributos e comportamento) inerentes a cada uma delas, as quais precisam ser mapeadas para elementos de modelagem através de uma linguagem de modelagem para SMAs. Neste cenário destacamos MAS-ML, uma linguagem de modelagem para SMAs baseada em um </span><em>framework</em> conceitual que define conceitos relacionados a agentes com arquitetura pró-ativa baseada em objetivo e guiada por plano. O presente trabalho de dissertação envolve a evolução do <em>framework</em> conceitual TAO e da linguagem MAS-ML de forma a possibilitar a modelagem de agentes com diferentes arquiteturas internas. Palavras-Chave: Sistemas Multi-agentes; <em>Framework</em> Conceitual; Linguagem de Modelagem; Metamodelo; Arquitetura interna de agente.