Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Wolff, Julia Grasiela Busarello |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/20036
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Resumo: |
A técnica Multifrequencial de Tomografia de Impedância Elétrica (MfEIT) tem como função gerar imagens através da construção de um mapa que exibe a distribuição de impedâncias ou condutividades em uma área específica do corpo. Esta técnica utiliza correntes senoidais de baixa magnitude e alta frequência. Através do processamento dos potenciais elétricos, usando algoritmos específicos, é possível obter uma visualização do órgão desejado. O objetivo desse trabalho é testar e caracterizar um sistema MfEIT de 32 canais, especificamente projetado para reconstrução de imagem em medicina veterinária, a fim de analisar e caracterizar patologias pulmonares em suínos com pneumonia. Os experimentos foram realizados utilizando uma solução salina com condutividade de 1,3 S/m, em 23 °C, em uma cuba de 32 cm de diâmetro. A faixa de frequência do protótipo é de 10 kHz até 1 MHz. A corrente elétrica de injeção é de 0,5 mA em todo o espectro dessa faixa, utilizando o protocolo de injeção e medição adjacente. O sistema reconstrói imagens tomográficas de condutividade elétrica, em tempo real, a uma taxa de 30 f/s. Foram realizadas duas medições para a geração de cada imagem, uma denominada homogênea, na qual medem-se os potenciais apenas com solução salina, sem o objeto no interior da cuba, e uma heterogênea, na qual medem-se os potenciais com a solução salina e a presença do objeto. O algoritmo para reconstrução das imagens utilizado foi o GREIT - Graz Consensus Reconstruction Algorithm for EIT (EIDORS) modificado para essa pesquisa, que é o monitoramento de pneumonia em porcos. Nos testes experimentais comparamos o GREIT com Total Variation e One-Step Gauss-Newton, também modificados para a aplicação veterinária. O firmware foi desenvolvido em MATLAB para interfacear o sistema MfEIT e fornecer a reconstrução das imagens. A MfEIT mostra perspectivas promissoras na medicina veterinária como uma ferramenta não invasiva, de baixo custo, para monitoramento respiratório no estábulo ou no pasto, sem nenhum impacto à saúde dos suínos |
