Bibliometric analysis of biomaterials corrosion, and analysis of nested data in materials research

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Silva, Anderson
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Palavras-chave em Português: bibliometria; corrosão; subamostragem; modelo de intercepto aleatório
• Link de acesso: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/20239

Em suas duas partes, este trabalho lida com duas questões: a dificuldade em dar sentido à enorme quantidade de pesquisa disponível ao fazer uma revisão de literatura e o problema de ignorar a estrutura aninhada de dados na pesquisa de caracterização de materiais. A primeira questão, que é discutida na Parte I, é provavelmente muito comum, pois a cada ano temos mais e mais publicações. A pesquisa sobre corrosão eletroquímica de biomateriais não é exceção. Existem tantas publicações que os pesquisadores se encontram em dificuldades ao tentar entender a literatura para planejar seus próprios projetos de pesquisa. E a segunda questão, discutida na Parte II, diz respeito à análise incorreta de dados aninhados. Esta é uma questão reconhecida em muitas áreas, mas parece ter sido ignorada na pesquisa de caracterização de materiais. Isso pode levar os pesquisadores a conduzirem incorretamente a etapa de amostragem e análise de suas pesquisas, o que é um problema sério, pois pode reduzir a qualidade e a confiabilidade de seus estudos. A Parte I usa um tipo de análise bibliométrica, especificamente uma análise de coocorrência de palavras, para revelar tendências de pesquisa relacionadas à corrosão eletroquímica de biomateriais. Cinco áreas de pesquisa foram identificadas no período de 2013-2021: ligas de magnésio biodegradáveis, titânio e suas ligas, revestimentos de hidroxiapatita, caracterização geral de biomateriais e o uso de espectroscopia de impedância eletroquímica. Os resultados da Parte I orientariam as decisões para um estudo experimental sobre a corrosão eletroquímica de biomateriais; no entanto, a liga de titânio disponível para o estudo já havia sido processada em um estudo anterior, limitando o esquema de amostragem de uma maneira que não era apropriada para o propósito do estudo. Se o estudo tivesse sido realizado, ele teria necessariamente usado o design 1 (no sentido explicado na Parte II deste documento), o que era inadequado. Após refletir sobre a situação, os experimentos de corrosão foram deixados de lado, pois o foco da Parte II mudou para a obtenção de uma compreensão mais profunda da relação entre coleta e análise de dados. A Parte II usa simulações de computador escritas em R para entender como a coleta de dados afeta o cálculo e a interpretação de médias e desvios-padrões na pesquisa de caracterização de materiais quando os pesquisadores empregam subamostragem. A principal conclusão é que a subamostragem é, em geral, útil na pesquisa de materiais, mas requer cuidado extra ao calcular e interpretar médias e desvios-padrão. Um modelo de interceptos aleatórios, ou outro modelo de efeitos mistos, parece ser a melhor escolha para analisar adequadamente os dados aninhados resultantes da subamostragem. Cada parte conta com sua própria revisão de literatura, resultados e discussão e conclusões. Há também um resumo geral (este), introdução e conclusão, referentes às Partes I e II simultaneamente.