Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2022 |
Autor(a) principal: |
Boing, João Vitor Lottin |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/17058
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Resumo: |
A modelagem de reservatórios busca elaborar modelos computacionais que representem precisamente aspectos estratigráficos, estruturais e físicos do reservatório. Com um modelo adequado à realidade, é possível realizar estimativas de reserva, previsões de comportamento da produção e tomar decisões eficientes quanto ao desenvolvimento do campo. As dificuldades, limitações e riscos associados à aquisição de dados em reservatórios de águas profundas como os do pré-sal, por exemplo, tornam a aferição de propriedades complexa e a modelagem geológica pelos métodos geoestatísticos tradicionalmente utilizados ineficiente. Sabe-se que a disposição de propriedades relacionadas às rochas e fluidos em subsuperfície não é aleatória e está diretamente ligada aos processos geológicos de formação das bacias. Neste sentido, a modelagem estratigráfica forward (SFM) aparece como método para o estudo de reservatórios e quantificação dos riscos associados ao desenvolvimento destes. Esta técnica permite a contrução de modelos estratigráficos através da simulação dos processos físicos e químicos que controlam a deposição em bacias sedimentares através da solução de equações de transporte e conservação de massa e energia. Tais informações, auxiliam o entendimento da formação, da evolução da arquitetura deposicional, da distribuição de fácies e vem suprindo a necessidade de incorporação de conceitos geológicos e deposicionais nos modelos de reservatório. Entretanto, esta ferramenta não foi concebida para honrar dados de poço. Ainda, os softwares capazes de realizar simulações SFM devem ser alimentados com parâmetros que não derivam facilmente dos dados comumente disponíveis ou de modelagem conceitual. A grande incerteza associada à parametrização inicial e ao ajuste dos modelos gerados, portanto, constituem algumas das dificuldades na utilização da SFM. Neste trabalho busca-se associar a modelagem forward à análise de sensibilidade para compor uma metodologia que viabilize a construção de modelos de reservatório representativos no que diz respeito aos dados que caracterizam o reservatório. A partir de informações referentes à Formação Morro do Chaves (Bacia de Sergipe/Alagoas) foi construído um modelo SFM inicial. Em seguida, foi proposta a realização da análise de sensibilidade para compreender a relevância de determinadas entradas em respostas de interesse da simulação. Foi possível, por meio dessa, selecionar parâmetros principais de controle da deposição de fácies deste modelo preliminar. Em posse deles, Funções Objetivo (FOs) foram utilizadas para selecionar valores para tais parâmetros que forneçam as melhores medidas de similaridade entre os modelos simulados e os dados experimentais. Através da reparametrização do modelo inicial com os valores selecionados, melhorias nas espessuras e litologias depositadas nos poços foram verificadas e validadas através da diminuição dos valores das FOs do modelo inicial para o modelo final aprimorado |