Uma Proposta para Descoberta de Recursos na Computação Ubíqua com Suporte Semântico

• Ano de defesa: 2010
• Autor(a) principal: Dilli, Renato Marques
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Catolica de Pelotas; Informática; BR; Ucpel; Mestrado em Ciência da Computação
• Palavras-chave em Português: Computação Ubíqua; Descoberta de Recursos; Processamento Semântico; Ubiquitous Computing; Discovery Resources; Semantic Processing; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/tede/230

Em ambientes ubíquos os recursos devem estar compartilhados para que possam ser acessados de qualquer lugar e a qualquer momento. Nesta abordagem o processo de descoberta de recursos assume um importante papel em satisfazer adequadamente as requisições por recursos. Este trabalho apresenta a proposta do EXEHDA-SD, EXEHDASemantic Discovery, que consiste em um mecanismo de descoberta de recursos, para computação ubíqua, que agrega tecnologias em sua arquitetura para o processamento semântico de requisições por recursos, aumentando a expressividade na representação e consulta. O mecanismo prevê a dinamicidade em que os recursos entram e saem do ambiente e persegue aspectos como escalabilidade e preferências do usuário. Neste sentido, o trabalho desenvolvido contempla um estudo sobre mecanismos de descoberta de recursos no contexto da computação ubíqua e das tecnologias para processamento semântico com a intenção de fundamentar as escolhas arquiteturais do mecanismo. O EXEHDA-SD foi modelado para ser prototipado na forma de um serviço para o middleware EXEHDA, possibilitando a realização de pesquisas por recursos localizados nas células do ambiente ubíquo, em uma perspectiva escalável, através da utilização de ontologias e ferramentas para sua manipulação. O processamento de ontologias expande a capacidade de representação dos recursos do ambiente, bem como sua localização. A utilização de semântica na descrição dos recursos, dentre outros aspectos, facilita a localização de recursos similares ao solicitado. O modelo foi comparado com o estado da arte, e seu diferencial foi discutido. Outrossim, suas funcionalidades foram avaliadas por três estudos de caso