uDemos: uma arquitetura de sensoriamento ubíquo para prevenção e análise do comportamento dos indivíduos a respeito de doenças epidemiológicas

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Siqueira, Gérson Porciúncula
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Catolica de Pelotas; Centro de Ciencias Sociais e Tecnologicas; Brasil; UCPel; Mestrado em Engenharia Eletronica e Computacao
• Palavras-chave em Português: Internet das coisas; ciência de contexto e situação; análise de dados; internet of things; context and awareness science; data analysis; ENGENHARIAS
• Link de acesso: http://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/jspui/1002

Com a rápida propagação de doenças epidemiológicas transmissíveis, a possibilidade de coletar informações de forma remota e promover ações de forma automática, surgem como possíveis medidas para o enfrentamento destas doenças. Uma das formas que poderá ser utilizada é a coleta por formulários web, que na literatura é analisada como uma alternativa viável para realizar essas pesquisas, eliminando os custos referentes aos entrevistadores, deslocamento e principalmente por evitar o contato presencial e manter o distanciamento social, que é um dos métodos utilizados para evitar o contágio e a posterior propagação de doenças epidemiológicas transmissíveis. A evolução tecnológica traz opções como o uso de sensores e atuadores inseridos no cotidiano das pessoas, que acabam por se tornar uma solução mais abrangente e com maior eficiência na coleta das informações, além de alguns dispositivos não terem a necessidade de intervenção direta da população. Esse conceito que envolve a transparência da tecnologia na interação com os seres humanos é denominado como Computação Ubíqua, a qual trata-se de uma proposta que explora equipamentos dotados de comportamentos autônomos, que podem operar com níveis baixos de intervenção dos usuários envolvidos. Assim, este trabalho visa conceber uma abordagem para sensoriamento ubíquo, que baseado nas informações recebidas dos dispositivos envolvidos, possa tratá-las de forma a identificar o tipo de motivação das pessoas para prevenirem-se contra doenças epidemiológicas transmissíveis a partir da identificação dos fatores situacionais ubíquos. Após a identificação dos fatores humanos e não humanos adquiridos em dispositivos ubíquos, o modelo motivacional a ser suportado pela arquitetura é provido dessas informações, processa esses dados e gera o grau de motivação do usuário para a prevenção da epidemia transmissível a ser tratada, possibilitando ser aplicado a um estudo de caso aplicado a uma amostra de indivíduos.