I 2VSM: uma abordagem para acompanhamento de pacientes explorando ciência de situação na IoT
Ano de defesa: | 2019 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Catolica de Pelotas
Centro de Ciencias Sociais e Tecnologicas Brasil UCPel Mestrado em Engenharia Eletronica e Computacao |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/jspui/835 |
Resumo: | A mobilidade vem constituindo uma prática cotidiana de médicos, assim, é possível que esses profissionais fiquem períodos de tempo sem contato com as equipes que lhes dão suporte no tratamento dos pacientes. Períodos mais longos entre comunicações podem provocar retardos na realização de procedimentos, na prescrição de drogas, etc. Considerando esse cenário, este trabalho tem por objetivo a concepção de uma abordagem, denominada I2VSM, que integra: (i) uma plataforma para aquisição de sinais vitais; (ii) um ambiente para processamento contextual, que através de regras personalizáveis construa a Ciência de Situação dos pacientes; e (iii) uma interface de visualização textual e gráfica desses sinais, que possa ser acessada pela IoT. Como fonte de sinais vitais está sendo empregado o banco de dados MIMIC-III, o qual vem tendo ampla aceitação da comunidade internacional enquanto fonte de dados para o desenvolvimento de pesquisas científicas envolvendo a área da saúde. Por sua vez, uma avaliação preliminar da I 2VSM junto a profissionais de saúde, empregando entrevistas, obteve retorno positivo, apontando para continuidade da pesquisa. |