Um modelo computacional para extração textual e construção de redes sociais e complexas

• Ano de defesa: 2010
• Autor(a) principal: Braga, Patrícia Freitas
• Orientador(a): Pereira, Hernane Borges de Barros
• Banca de defesa: Pacheco, Roberto C. S., Moret, Marcelo A.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC
• Programa de Pós-Graduação: Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Mineração de texto; expressão regular; Rede complexa; Rede social
• Link de acesso: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/731

As redes complexas estão presentes em diversos níveis, desde redes biológicas até redes sociais, sendo as redes de colaboração científica o foco de estudo desta dissertação . Visando subsidiar o estudo acerca da dinâmica da difusão do conhecimento, este trabalho de mestrado objetivou apresentar uma modelagem computacional para extração de dados de textos para a construção de redes sociais e complexas a partir da detecção destas estruturas implícitas nos textos, sendo estas redes construídas com base em relações de colaboração científica em autoria de publicações. Considerando que boa parte das informações se encontram em repositórios textuais digitais, o modelo provê métodos para otimização na obtenção destes dados de textos e geração de redes a partir destes. Atualmente, há poucos trabalhos que realizem mineração de textos para coleta de dados específicos e que construa redes complexas destes dados minerados. Este trabalho apresenta as etapas processuais do modelo, que envolve mineração dos textos e obtenção das redes, e apresenta os resultados obtidos a partir da utilização do modelo proposto, utilizando como procedimento experimental, a construção das redes de colaboração em produções científicas no contexto de programas de pós-graduação. Na avaliação dos resultados obtidos a partir do trabalho experimental, no aspecto de criticidade do modelo, constatou-se que a dependência de conhecimento mínimo para minerar textos está associado com a precisão dos resultados obtidos da extração dos dados. Quanto a construção das redes, todas foram geradas corretamente e a partir destas, propriedades de redes sociais e complexas puderam ser analisadas.