Investigação do modelo de aprendizagem híbrido genético-baseado em instâncias

• Ano de defesa: 2003
• Autor(a) principal: Nardin, Luciana de
• Orientador(a): Nicoletti, Maria do Carmo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Aprendizagem de máquina; Aprendizado baseado em instâncias; Algoritmos genéticos
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/317

This research work investigates the contribution of genetic algorithms to instance based learning methods, particularly k-NN, IB1 and IB2. The main focus of the investigation is to optimize the performance of three algorithms by means of a genetic algorithm. A computational system that implements each method and its genetic variant is described. Results of experiments in some knowledge domains are presented and analised.