Comparação das distribuições α-estável, normal, t de student e Laplace assimétricas

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Macerau, Walkiria Maria de Oliveira
• Orientador(a): Milan, Luis Aparecido
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Estatística; Distribuição normal assimétrica; Distribuição t-assimétrica; Distribuições assimétricas; t de Student assimétrica; Laplace assimétrica
• Palavras-chave em Inglês: Asymmetric distributions; Skew normal; Skew t de student; Skew laplace
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4555

Abstract The asymmetric distributions has experienced great development in recent times. They are used in modeling financial data, medical, genetics and other applications. Among these distributions, the Skew normal (Azzalini, 1985) has received more attention from researchers (Genton et al., (2001), Gupta et al., (2004) and Arellano-Valle et al., (2005)). We present a comparative study of _-stable distributions, Skew normal, Skew t de Student and Skew Laplace. The _-stable distribution is studied by Nolan (2009) and proposed by Gonzalez et al., (2009) in the context of genetic data. For some real datasets, in areas such as financial, genetics and commodities, we test which distribution best fits the data. We compare these distributions using the model selection criteria AIC and BIC.