Um sistema de recomendação para mídias baseado em conteúdo nebuloso

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: Serrano, Maurício
• Orientador(a): Vieira, Marina Teresa Pires
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Sistemas de recomendação; Lógica nebulosa; Banco de dados multimídia
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/334

This work presents the development of a content-based recommender system for media of the AMMO (Authoring and Manipulation of Multimedia Objects) environment s multimedia database. This environment keeps inexact semantic information that describes the media. This project s objective was to recommend media using this fuzzy information. Other informations that should be considered are the of user s interest evolution, relevance feedback and the inference of the user s interest, based on his navigation in the database s multimedia applications. These multimedia applications are presented by the system in the form of a graph, on an intuitive and easy to use graphical interface. The developed recommendation technique uses statistical tests, match algorithms and inexact knowledge processing through fuzzy rules.